Corso DevOps Engineer

Dalla Teoria alla Pratica: Padroneggia la Toolchain DevOps End-to-End

Durata

60 Ore

Livello

Intermedio

Metodologia

50% Teoria, 50% Pratica

Obiettivi Formativi

Comprendere i principi DevOps e la cultura collaborativa.

Gestire il codice con Git e workflow di team.

Automatizzare build e test con pipeline di Continuous Integration (CI).

Implementare rilasci automatici con Continuous Delivery/Deployment (CD).

Utilizzare Docker per creare ambienti coerenti.

Orchestrare container su larga scala con Kubernetes.

Definire l'infrastruttura come codice (IaC) con Terraform.

Automatizzare la configurazione dei sistemi con Ansible.

Monitorare applicazioni e infrastrutture con Prometheus, Grafana e ELK.

Sviluppare script (Bash/Python) per l'automazione.

Struttura del Corso

Programma Completo

10 moduli progressivi dal DevOps foundation al progetto finale

01

Introduzione a DevOps

Principi fondamentali e cultura collaborativa

02

Controllo di Versione

Git e workflow di collaborazione

03

Continuous Integration

Build automatizzati e testing

04

Continuous Delivery

Rilascio automatico in produzione

05

Infrastructure as Code

Provisioning automatico con Terraform

06

Configuration Management

Automazione con Ansible

07

Containerizzazione

Docker e gestione container

08

Orchestrazione Container

Kubernetes e microservizi

09

Monitoraggio & Logging

Prometheus, Grafana, ELK Stack

10

Progetto Finale Integrato

Implementazione completa di una pipeline DevOps end-to-end

Ogni modulo include teoria, laboratorio pratico e project work

A Chi è Rivolto

Questo corso è pensato per professionisti IT come sviluppatori e sistemisti che possiedono già le basi dello sviluppo software e dell'amministrazione di sistemi e vogliono specializzarsi nelle pratiche DevOps.

Prerequisiti principali:

SysAdmin (Linux/Windows) Scripting (Bash/Python) Git Base Networking Base

Metodologia Didattica

L'approccio è fortemente orientato alla pratica ("learning-by-doing"). Ogni modulo bilancia teoria e laboratorio, con esercitazioni su scenari realistici che simulano le attività tipiche di un DevOps engineer. Il corso promuove un mindset orientato all'automazione e al feedback continuo.

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